🧰 Formations outils
Chaque formation fait partie d’un parcours certifiant Helpazone (MEAL, BI ou Data Analyst) mais peut aussi être suivie seule, pour qui a besoin d’un outil précis sans s’engager davantage.
Données agrégées
DHIS2 Aggregate : configuration et analyse des données de routine
Le modèle DHIS2 le plus répandu : comptages et totaux par période et unité géographique : le cas classique du reporting mensuel de routine. Configurez, paramétrez et analysez en autonomie.
Jour 1Prise en main & configuration
- Architecture, utilisateurs, rôles
- Métadonnées agrégées : éléments & ensembles de données
Jour 2Paramétrage des formulaires
- Sections, flux, périodes
- Règles de validation
Jour 3Indicateurs & qualité des données
- Groupes d’indicateurs
- Complétude, cohérence, partage
Jour 4Analyse & reporting
- Pivot tables, Data Visualizer, cartes GIS
- Atelier : dashboard agrégé prêt à l’emploi
🎯 Compétences visées
- Configurer l’architecture et les rôles utilisateurs
- Paramétrer des formulaires et règles de validation
- Construire des indicateurs et contrôler la qualité des données agrégées
- Produire des tableaux de bord et cartes GIS
DHIS2 Aggregate fait partie du parcours MEAL Practitioner, avec KoboToolbox et CommCare.
Suivi individuel
DHIS2 Tracker : programmes de suivi individuel
Le modèle DHIS2 pour le suivi longitudinal d’entités individuelles (un patient, un bénéficiaire) avec inscriptions, étapes de programme et logique conditionnelle. Plus proche, en esprit, de la gestion de cas de CommCare.
Jour 1Conception de programmes Tracker
- Types d’entités suivies (Tracked Entity Types), attributs
- Étapes de programme (Program Stages)
Jour 2Règles de programme (Program Rules)
- Logique conditionnelle, validations
- Calculs automatiques, affichage conditionnel de champs
Jour 3Déploiement & collecte
- Application Tracker Capture (mobile / web)
- Gestion des inscriptions et des relations entre entités
Jour 4Analyse Tracker
- Rapports d’événements et de suivi de cohortes
- Atelier : tableau de bord de suivi individuel
🎯 Compétences visées
- Concevoir un programme Tracker adapté au suivi individuel
- Construire des règles de programme conditionnelles
- Déployer une collecte Tracker sur le terrain
- Produire une analyse de cohorte
DHIS2 Tracker complète le parcours MEAL Practitioner pour le suivi individuel de bénéficiaires.
Collecte mobile
KoboToolbox : De la conception du formulaire à l’exploitation des données
Concevez des formulaires robustes, déployez-les sur le terrain avec l’application KoboCollect, et exploitez des données propres, prêtes pour DHIS2, Power BI ou Excel.
Jour 1Conception de formulaires XLSForm
- Structure de base, types de questions, listes de choix
- Groupes, mise en page et bonnes pratiques de nommage
- Questions multimédias : photo, audio, géolocalisation
Jour 2Logique avancée
- Skip logic (relevant), contraintes et validations
- Calculs automatiques, repeat groups, notes conditionnelles
Jour 3Déploiement & collecte terrain
- Application KoboCollect mobile, gestion des utilisateurs
- Suivi des soumissions et contrôle qualité en temps réel
- Enketo (collecte web) en alternative à l’application mobile
Jour 4Exploitation des données
- Export propre, nettoyage et structuration
- Atelier : connexion à Power BI / Excel pour un tableau de bord de suivi de collecte
🎯 Compétences visées
- Concevoir un formulaire XLSForm avec logique conditionnelle
- Déployer une collecte mobile avec contrôle qualité
- Choisir entre collecte mobile et collecte web (Enketo)
- Exporter des données propres, prêtes pour l’analyse
KoboToolbox fait partie du parcours MEAL Practitioner.
Gestion de cas & terrain
CommCare : Gestion de cas et collecte mobile longitudinale
Contrairement à une collecte ponctuelle, CommCare suit un bénéficiaire dans la durée grâce à son système de gestion de cas. Concevez, déployez et exploitez une application de suivi longitudinal.
Jour 1Conception d’application
- Structure de formulaires, cas (cases) et modules
- Types de questions et logique conditionnelle
Jour 2Gestion des cas (case management)
- Suivi longitudinal des bénéficiaires, cycle de vie d’un cas
- Relations entre cas (parent/enfant), cas ouverts/fermés
Jour 3Déploiement & collecte terrain
- Application mobile CommCare, gestion des utilisateurs et rôles
- Synchronisation, mode hors-ligne, contrôle qualité
Jour 4Exploitation des données
- Export propre, rapports intégrés (CommCare HQ)
- Atelier : connexion à Power BI / Excel pour un dashboard de suivi
🎯 Compétences visées
- Concevoir une application avec gestion de cas
- Suivre des bénéficiaires dans le temps (longitudinal)
- Déployer et gérer des utilisateurs terrain
- Exploiter les données exportées vers un dashboard
CommCare complète le parcours MEAL Practitioner pour la collecte terrain.
Analyse qualitative
NVivo : Codage, fiabilité et analyse qualitative rigoureuse
Structurez, codez et analysez des données qualitatives aux standards de la recherche académique et de l’évaluation MEAL : codage thématique, fiabilité inter-codeurs, traçabilité complète.
Jour 1Prise en main & import
- Structuration du projet, import de sources (texte, audio, vidéo, PDF)
- Organisation des données qualitatives
Jour 2Codage thématique
- Création de nœuds (codes), codage manuel et assisté
- Codage déductif vs inductif
Jour 3Fiabilité et rigueur
- Fiabilité inter-codeurs (coefficient Kappa de Cohen)
- Saturation théorique, comparaison de codage entre chercheurs
Jour 4Requêtes et analyse
- Requêtes de mots, de codage, matrices croisées
- Visualisations : nuages de mots, cartes de codage
Jour 5Rapport & traçabilité
- Export de rapports de codage, piste d’audit
- Atelier : rapport d’analyse qualitative complet
🎯 Compétences visées
- Structurer un projet d’analyse qualitative
- Coder de façon thématique rigoureuse (déductif et inductif)
- Évaluer la fiabilité inter-codeurs
- Produire des requêtes et visualisations analytiques
- Rédiger un rapport qualitatif traçable et défendable
NVivo est utilisé dans le module « Méthodes mixtes » du parcours MEAL Specialist.
IA appliquée
Outils IA pour professionnels : usage responsable et confidentiel
L’IA générative comme levier de productivité réelle, pas comme boîte noire. Rédaction de rapports, analyse de texte et automatisation, avec un cadre d’usage responsable et confidentiel dès le premier jour.
Jour 1Comprendre l’IA générative
- Fonctionnement de base, forces et limites réelles
- Confidentialité des données et usage responsable
Jour 2IA appliquée au rapportage et à l’analyse
- Rédaction de rapports bailleurs assistée par IA
- Synthèse et analyse de texte à grande échelle
Jour 3Automatisation et gestion de programme
- Automatisation de tâches répétitives
- Atelier : workflow IA appliqué à un cas réel du participant
🎯 Compétences visées
- Utiliser l’IA générative de façon responsable et confidentielle
- Accélérer la rédaction de rapports sans perdre en rigueur
- Analyser de grands volumes de texte efficacement
- Construire un workflow IA adapté à son propre contexte
L’IA appliquée complète chaque parcours au niveau Systems : MEAL, BI, SI.
⭐ Preuve
Ils ont trouvé l’outil qu’il leur fallait, sans détour
★★★★★
« On n’avait besoin que de DHIS2, rien de plus. Cinq jours, un formateur qui connaissait déjà notre secteur, et un tableau de bord de santé opérationnel à la sortie. Pas de parcours à rallonge, juste ce qu’il nous fallait. »