📈 Formation prioritaire
Parcours de certification Data Analyst
Un tronc commun avec le parcours BI, puis une spécialisation en analyse de données, de la manipulation de base à la statistique inférentielle avancée.
Niveau 1 · Tronc commun BI + Data Analyst
Data Foundation : Les fondamentaux avant toute spécialisation
Pour toute personne qui va suivre BI Practitioner ou Data Analyst Practitioner. Un seul badge, deux portes de sortie possibles. Aucun prérequis.
Module 1Le monde de la donnée
- Vocabulaire commun : types de données, du fichier brut au dashboard
- Qui produit, analyse et consomme la donnée dans une organisation
Module 2Manipuler des données de base
- Tableur, structurer un tableau correctement
- Formules simples, tri et filtre
Module 3Nettoyer et fiabiliser
- Repérer et corriger doublons, valeurs manquantes, incohérences
- Notions de protection des données (confidentialité, anonymisation de base)
Module 4Lire et interpréter
- Statistiques descriptives de base, lire un dashboard existant
- Biais de lecture courants, graphiques trompeurs
Module 5Formuler une bonne demande
- Rédiger un brief actionnable pour un analyste ou un chargé BI
🎯 Compétences visées
- Manipuler un tableur et structurer un tableau de données correctement
- Nettoyer un jeu de données et en évaluer la qualité
- Lire un dashboard et interpréter une statistique sans se tromper
- Repérer un graphique trompeur
- Rédiger une demande de données ou de dashboard actionnable
🧪 Exercices pratiques
- Nettoyage d’un jeu de données volontairement sale
- Atelier de structuration d’un tableau depuis des données en vrac
- Audit critique d’un dashboard fourni (repérer 5 lacunes)
- Jeu de repérage de graphiques trompeurs
- Rédaction d’un brief pour un analyste ou un chargé BI
📦 Livrables
- Jeu de données nettoyé
- Fiche de statistiques descriptives commentée
- Brief de demande de données rédigé
➜ Et après ?
Ce badge ouvre l’accès à deux parcours : Data Analyst Practitioner (ci-dessous) ou BI Practitioner. Un seul tronc commun, deux spécialisations possibles.
Niveau 2 · Programme certifiant
Data Analyst Practitioner : Excel, SQL et automatisation
Pour analystes juniors et futurs chargés de reporting : de la formule Excel avancée à l’interrogation de bases de données SQL, jusqu’au dashboard automatisé.
Jour 1Formules avancées
- RECHERCHEX, INDEX-EQUIV, FILTRE, UNIQUE, TRIER
- Fonctions matricielles dynamiques et gestion des erreurs
Jour 2Tableaux croisés dynamiques
- Champs calculés, segments, chronologies
- Actualisation automatique et TCD connectés à Power Query
Jour 3SQL, Interroger une base de données
- SELECT, WHERE, ORDER BY, requêtes de base
- JOIN (INNER, LEFT) sur plusieurs tables
- GROUP BY et fonctions d’agrégation (SUM, COUNT, AVG)
Jour 4Power Query
- Multi-sources, nettoyage, fusion type JOIN
- Colonnes personnalisées et requêtes paramétrées
Jour 5Tableaux de bord
- Architecture pro, dashboard interactif
- Mise en forme conditionnelle et graphiques dynamiques
Jour 6Automatisation
- VBA / Apps Script, PDF automatique
- Atelier : rapport mensuel généré et envoyé automatiquement
🎯 Compétences visées
- Maîtriser les fonctions de recherche et matricielles avancées
- Construire des TCD connectés à des sources actualisables
- Écrire des requêtes SQL avec jointures et agrégations
- Fusionner et transformer des données multi-sources
- Produire un dashboard professionnel interactif
- Automatiser un pipeline de reporting sans ressaisie manuelle
🧪 Exercices pratiques
- Cas pratiques de recherche avancée sur données réelles
- Construction d’un TCD dynamique multi-critères
- Requêtes guidées et atelier de jointures multi-tables SQL
- Construction d’un rapport agrégé entièrement en SQL
- Fusion de 3 sources de données hétérogènes
- Atelier : rapport mensuel automatisé de bout en bout
📦 Livrables
- Classeur de formules avancées documenté
- Tableau croisé dynamique connecté
- Ensemble de requêtes SQL documentées + jeu de données extrait
- Requête Power Query multi-sources
- Dashboard interactif complet
- Rapport automatisé fonctionnel
Niveau 3 · Deux pistes au choix
Data Analyst Specialist : Analyse statistique avancée
Pour analystes confirmés, chercheurs et chargés d’enquête. Choisissez votre logiciel : SPSS ou Stata. Le badge final précise la piste suivie, pas de perte de lisibilité pour un recruteur ou un bailleur.
🅰️ Piste SPSS
Jour 1Préparation
- Variables, recodage, valeurs manquantes
- Import multi-formats (Excel, CSV, bases externes)
Jour 2Descriptives
- Fréquences, tableaux croisés
- Graphiques descriptifs et export mise en forme
Jour 3Tests
- t, ANOVA, chi-deux, corrélations
- Choix du test selon le type de variable
Jour 4Régression
- Linéaire, logistique
- Diagnostic du modèle et interprétation des coefficients
Jour 5Rapport
- Exports Word / Excel
- Présentation des résultats conforme aux normes statistiques APA
🅱️ Piste Stata
Jour 1Gestion des données
- describe, codebook, labels
- Import, nettoyage, gestion des types de variables
Jour 2Transformation
- egen, merge, reshape
- Panel de données, collapse, boucles de traitement
Jour 3Stats & graphiques
- graph twoway, exports
- Statistiques descriptives et tests de significativité
Jour 4Modèles
- regress, robust, logit/probit
- Diagnostics post-estimation, erreurs robustes
Jour 5Reproductibilité
- Do-files, esttab, rapport final
- Atelier : script reproductible de bout en bout
🎯 Compétences visées
- Préparer et nettoyer un jeu de données pour l’analyse statistique
- Choisir et exécuter le test statistique approprié
- Construire et interpréter un modèle de régression
- Produire un rapport statistique conforme aux standards internationaux
📦 Livrables
- Base de données nettoyée et documentée
- Sorties de tests statistiques annotées
- Modèle de régression interprété
- Rapport statistique complet