Parcours de certification

Formation Data Analyst à Madagascar : de la donnée brute à l’analyse qui décide.

Un tronc commun, une spécialisation au choix. Excel, SQL, SPSS, Stata, trois niveaux cumulatifs alignés sur les pratiques professionnelles internationales du secteur data. Formations et consultance à Fianarantsoa, Antananarivo, partout à Madagascar, dans l’Océan Indien et en Afrique, en présentiel comme à distance.

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Outils maîtrisés

Excel / Google SheetsSQLPower QuerySPSSStataRPower BI

Le badge Helpazone atteste la validation du parcours selon nos propres critères (taux de présence, livrables validés, examen pour certaines thématiques). Ce n’est pas une certification délivrée par un organisme d’accréditation externe.

Formation prioritaire

Parcours de certification Data Analyst

Un tronc commun avec le parcours BI, puis une spécialisation en analyse de données, de la manipulation de base à la statistique inférentielle avancée.

Niveau 1 · Tronc commun BI + Data Analyst

Data Foundation : Les fondamentaux avant toute spécialisation

Pour toute personne qui va suivre BI Practitioner ou Data Analyst Practitioner. Un seul badge, deux portes de sortie possibles. Aucun prérequis.

Durée3 jours (24h)

Tarif360 000 Ar (≈ 84 $)

LieuMadagascar · présentiel / en ligne

PrérequisAucun

Module 1

Le monde de la donnée

Vocabulaire commun : types de données, du fichier brut au dashboard
Qui produit, analyse et consomme la donnée dans une organisation

Module 2

Manipuler des données de base

Tableur, structurer un tableau correctement
Formules simples, tri et filtre

Module 3

Nettoyer et fiabiliser

Repérer et corriger doublons, valeurs manquantes, incohérences
Notions de protection des données (confidentialité, anonymisation de base)

Module 4

Data literacy : lire et interpréter

Statistiques descriptives de base, lire un dashboard existant
Biais de lecture courants, graphiques trompeurs

Module 5

Formuler une bonne demande

Rédiger un brief actionnable pour un analyste ou un chargé BI

🎯 Compétences visées

Manipuler un tableur et structurer un tableau de données correctement
Nettoyer un jeu de données et en évaluer la qualité
Lire un dashboard et interpréter une statistique sans se tromper
Repérer un graphique trompeur
Rédiger une demande de données ou de dashboard actionnable

🧪 Exercices pratiques

Nettoyage d’un jeu de données volontairement sale
Atelier de structuration d’un tableau depuis des données en vrac
Audit critique d’un dashboard fourni (repérer 5 lacunes)
Jeu de repérage de graphiques trompeurs
Rédaction d’un brief pour un analyste ou un chargé BI

📦 Livrables

Jeu de données nettoyé
Fiche de statistiques descriptives commentée
Brief de demande de données rédigé

ÉvaluationQCM + étude de cas notée

Projet finalAnalyse commentée d’un jeu de données réel

CertificatBadge Data Foundation

➜ Et après ?

Ce badge ouvre l’accès à deux parcours : Data Analyst Practitioner (ci-dessous) ou BI Practitioner. Un seul tronc commun, deux spécialisations possibles.

S’inscrire à Data Foundation →

🔄 Déjà suivi Excel Professionnel ou Power BI Professionnel ?

Ces deux formations couvrent déjà une partie de Data Foundation (manipulation et nettoyage de données). Un test d’équivalence de 3 heures valide les deux compétences restantes : lecture critique d’un dashboard (repérer un graphique trompeur) et rédaction d’une demande de données actionnable. Réussite : Badge Data Foundation délivré, même valeur que le parcours complet, donnant accès à BI Practitioner ou Data Analyst Practitioner au tarif standard.

Tarif : 120 000 Ar (≈ 28 $) · Prérequis : Excel Professionnel ou Power BI Professionnel complété

Demander le test d’équivalence →

Niveau 2 · Programme certifiant

Data Analyst Practitioner : Excel, SQL et automatisation

Pour analystes juniors et futurs chargés de reporting : de la formule Excel avancée à l’interrogation de bases de données SQL, jusqu’au dashboard automatisé.

Durée7 jours

Tarif900 000 Ar (≈ 209 $)

LieuMadagascar · présentiel / en ligne

PrérequisData Foundation ou test d’équivalence

Accompagnement6 mois gratuits

CertificatBadge Data Analyst Practitioner

Jour 1

Formules avancées

RECHERCHEX, INDEX-EQUIV, FILTRE, UNIQUE, TRIER
Fonctions matricielles dynamiques et gestion des erreurs

Jour 2

Tableaux croisés dynamiques

Champs calculés, segments, chronologies
Actualisation automatique et TCD connectés à Power Query

Jour 3

SQL, Interroger une base de données

SELECT, WHERE, ORDER BY, requêtes de base
JOIN (INNER, LEFT) sur plusieurs tables
GROUP BY et fonctions d’agrégation (SUM, COUNT, AVG)

Jour 4

Power Query

Multi-sources, nettoyage, fusion type JOIN
Colonnes personnalisées et requêtes paramétrées

Jour 5

Introduction à Python pour l’analyse de données

Bases de Python et de la librairie pandas : lire, filtrer, transformer un jeu de données
Quand utiliser Python plutôt qu’Excel : gros volumes, traitements répétables

Jour 6

Tableaux de bord

Quel graphique pour quel message : comparaison, évolution, répartition
Architecture pro, dashboard interactif
Mise en forme conditionnelle et graphiques dynamiques

Jour 7

Automatisation

VBA / Apps Script, PDF automatique
Atelier : rapport mensuel généré et envoyé automatiquement

🎯 Compétences visées

Maîtriser les fonctions de recherche et matricielles avancées
Construire des TCD connectés à des sources actualisables
Écrire des requêtes SQL avec jointures et agrégations
Fusionner et transformer des données multi-sources
Produire un dashboard professionnel interactif
Automatiser un pipeline de reporting sans ressaisie manuelle

🧪 Exercices pratiques

Cas pratiques de recherche avancée sur données réelles
Construction d’un TCD dynamique multi-critères
Requêtes guidées et atelier de jointures multi-tables SQL
Construction d’un rapport agrégé entièrement en SQL
Fusion de 3 sources de données hétérogènes
Atelier : rapport mensuel automatisé de bout en bout

📦 Livrables

Classeur de formules avancées documenté
Tableau croisé dynamique connecté
Ensemble de requêtes SQL documentées + jeu de données extrait
Requête Power Query multi-sources
Dashboard interactif complet
Rapport automatisé fonctionnel

Évaluation6 livrables notés + revue technique

Projet finalPipeline de reporting automatisé de bout en bout

S’inscrire à Data Analyst Practitioner →

Niveau 3 · Trois pistes au choix

Data Analyst Specialist : Analyse statistique avancée

Pour analystes confirmés, chercheurs et chargés d’enquête. Choisissez votre logiciel : SPSS, Stata ou R. Le badge final précise la piste suivie, pas de perte de lisibilité pour un recruteur ou un bailleur.

Durée5 jours (SPSS) · 6 jours (Stata)

Tarif750 000 Ar (≈ 174 $)

PrérequisData Analyst Practitioner

CertificatBadge Data Analyst Specialist : piste précisée

🅰️ Piste SPSS

Jour 1

Préparation

Variables, recodage, valeurs manquantes
Import multi-formats (Excel, CSV, bases externes)

Jour 2

Descriptives

Fréquences, tableaux croisés
Graphiques descriptifs et export mise en forme

Jour 3

Tests

t, ANOVA, chi-deux, corrélations
Choix du test selon le type de variable

Jour 4

Régression

Linéaire, logistique
Diagnostic du modèle et interprétation des coefficients

Jour 5

Rapport

Exports Word / Excel
Présentation des résultats conforme aux normes statistiques APA

🅱️ Piste Stata

Jour 1

Gestion des données

describe, codebook, labels
Import, nettoyage, gestion des types de variables

Jour 2

Transformation

egen, merge, reshape
Panel de données, collapse, boucles de traitement

Jour 3

Stats & graphiques

graph twoway, exports
Statistiques descriptives et tests de significativité

Jour 4

Modèles

regress, robust, logit/probit
Diagnostics post-estimation, erreurs robustes

Jour 5

Reproductibilité

Do-files, esttab, rapport final
Atelier : script reproductible de bout en bout

🧮 Piste R

Jour 1

Prise en main et manipulation

Environnement RStudio, syntaxe de base, structures de données
Manipulation avec le tidyverse (dplyr, tidyr)

Jour 2

Nettoyage et transformation

Import multi-formats, gestion des valeurs manquantes
Jointures, restructuration de données (pivot_longer/wider)

Jour 3

Statistiques descriptives et visualisation

Statistiques descriptives, tests de significativité
Visualisation avec ggplot2

Jour 4

Modèles statistiques

Régression linéaire et logistique
Diagnostics de modèle, intervalles de confiance

Jour 5

Rapports reproductibles

R Markdown / Quarto : rapports dynamiques combinant code, résultats et texte
Atelier : rapport reproductible de bout en bout

🔁 Tronc commun aux deux pistes

Jour 6

Communication des résultats

Restituer des résultats statistiques à un public non technique : direction, bailleur
Structurer une présentation orale et visuelle convaincante

🎯 Compétences visées

Préparer et nettoyer un jeu de données pour l’analyse statistique
Choisir et exécuter le test statistique approprié
Construire et interpréter un modèle de régression
Restituer des résultats à un public non technique
Produire un rapport statistique conforme aux standards internationaux

📦 Livrables

Base de données nettoyée et documentée
Sorties de tests statistiques annotées
Modèle de régression interprété
Rapport statistique complet

ÉvaluationProjet noté + soutenance

Projet finalAnalyse statistique complète sur données réelles

S’inscrire à Data Analyst Specialist →

Preuve

Ils analysent leurs données en toute autonomie

★★★★★

« Je ne savais faire qu’un tableau croisé dynamique basique. Après le parcours Data Analyst, je construis mes propres requêtes SQL et je nettoie nos bases sans dépendre du service informatique. Notre reporting mensuel est passé de 3 jours à 3 heures. »

Fenosoa L.

Analyste reporting, institution financière

Formation Data Analyst à Madagascar, dans l’Océan Indien et en Afrique

À Madagascar, le parcours se suit en présentiel à Fianarantsoa et à Antananarivo, ou en intra-organisation partout dans le pays. Les sessions du soir (18h-20h) conviennent particulièrement aux professionnels déjà en poste.

Dans l’Océan Indien et en Afrique francophone, le parcours se conduit à distance, avec les mêmes jeux de données d’exercice et le même projet final. Le suivi individuel est maintenu : chaque participant reçoit un retour personnalisé sur ses livrables, quel que soit le pays.

Excel, SPSS et Stata s’utilisent hors connexion une fois installés. Pour la partie SQL, un environnement de travail léger est fourni, adapté aux débits limités.

Formation Data Analyst à Madagascar : de la donnée brute à l’analyse qui décide.

Parcours de certification Data Analyst

Data Foundation : Les fondamentaux avant toute spécialisation

Le monde de la donnée

Manipuler des données de base

Nettoyer et fiabiliser

Data literacy : lire et interpréter

Formuler une bonne demande

🎯 Compétences visées

🧪 Exercices pratiques

📦 Livrables

➜ Et après ?

🔄 Déjà suivi Excel Professionnel ou Power BI Professionnel ?

Data Analyst Practitioner : Excel, SQL et automatisation

Formules avancées

Tableaux croisés dynamiques

SQL, Interroger une base de données

Power Query

Introduction à Python pour l’analyse de données

Tableaux de bord

Automatisation

🎯 Compétences visées

🧪 Exercices pratiques

📦 Livrables

Data Analyst Specialist : Analyse statistique avancée

🅰️ Piste SPSS

Préparation

Descriptives

Tests

Régression

Rapport

🅱️ Piste Stata

Gestion des données

Transformation

Stats & graphiques

Modèles

Reproductibilité

🧮 Piste R

Prise en main et manipulation

Nettoyage et transformation

Statistiques descriptives et visualisation

Modèles statistiques

Rapports reproductibles

🔁 Tronc commun aux deux pistes

Communication des résultats

🎯 Compétences visées

📦 Livrables

Ils analysent leurs données en toute autonomie

Formation Data Analyst à Madagascar, dans l’Océan Indien et en Afrique

Prêt à passer à l’action ?